CopyCoder x Cursor体验 | 忒修斯之船

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体验过程

产品地址：https://copycoder.ai/

CopyCoder可以生成用于喂给cursor、bolt、v0等AI编程工具的prompt，目前支持截图和设计稿文件。

这是我上传的网站截图，是一个视频下载工具站：

CopyCoder分析截图后得到一串prompt：

启动cursor将prompt输入，再进行几轮报错修改和依赖安装后，本地访问的网页预览已经完全可用了：

体验之外

毫无疑问使用CopyCoder比直接用自然语言让AI从0-1生成一个项目，效果要更好更细致，我用其他大模型分析了一下刚刚生成的prompt：

一句话：明确 功能、设计、技术、结构、交互、资源，配合 响应式布局、规范化实践，确保细节清晰、需求完整。其中特别是结构、交互这些一定的专业性才能描述准确，对于不懂技术的小白来说这种prompt快速入门网站开发很好的的学习资源。

总结到这个程度，其实也可以更进一步尝试不用CopyCoder而是让chatgpt按照这个原则输出其他类型网站的cursor提示词。让一个产品输出的结果反过来让大模型总结原则，这种反向推导的过程可以帮助我们更好的了解拿到的结果是怎么产生，这里面涉及到的专业知识有哪些。比如像 0-1 建站我就了解到一个专业的提示词需要包含很多技术栈还有UI设计的知识，以此向下探索还不懂或者欠缺的内容，会是一个很好玩的过程，对网站设计的了解也会越来越全面和熟悉。